AIでGitHub Pages技術ブログを作る - 完全シリーズガイド
AIでGitHub Pages技術ブログを作る - 完全シリーズガイド
🎯 シリーズ概要
目標: Claude Desktop MCPを活用して専門的な技術ブログを最初から完成まで構築 特徴: コピー&ペーストなしにAIとの対話だけで完全なブログシステム完成 成果物: SEO最適化、コメントシステム、ダークモード、多言語対応が含まれたプロダクションレベルブログ
graph TD
A[1編: ブログ生成] --> B[2編: 投稿自動化]
B --> C[3編: コメントシステム]
C --> D[4編: ダークモード]
D --> E[5編: 多言語対応]
F[MCP基本設定] --> A
E --> G[完成したグローバルブログ]
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style D fill:#f3e5f5
style E fill:#fce4ec
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📚 シリーズ構成
1編: Claude Desktop MCPでローカルに直接Jekyllブログを生成
核心内容: MCPの革新的価値とJekyllブログ完全自動生成
- MCP(Model Context Protocol)紹介と設定
- ローカルファイルシステム直接アクセスのゲームチェンジング体験
- 完全なJekyllプロジェクト構造一度に生成
- GitHub Pages配備設定自動化
時間節約: 手動設定2時間 → MCP 10分(92%短縮)
核心成果:
# 一度の対話で生成される完全なプロジェクト
realcoding.github.io/
├── _config.yml # ✅ Jekyll設定
├── _layouts/ # ✅ カスタムレイアウト
├── _includes/ # ✅ 再利用コンポーネント
├── assets/ # ✅ CSS/JS/画像
└── GitHub Actions # ✅ 自動配備
2編: MCPでSEO最適化された技術投稿完全自動化
核心内容: アイデアを提示するだけで完成した技術投稿自動生成
- スマートプロンプト設計とテンプレートシステム
- SEOメタデータ自動最適化
- 実用的コード例と画像自動生成
- 一貫した投稿品質保証システム
時間節約: 手動作成3時間 → MCP 20分(87%短縮)
自動生成要素:
- ✅ SEO最適化されたタイトルとメタ説明
- ✅ 構造化されたコンテンツとコード例
- ✅ 関連画像自動生成
- ✅ 適切なカテゴリ/タグ自動分類
3編: MCPでGiscusコメントシステムを5分で完成
核心内容: GitHub Issues基盤コメントシステム完全自動設定
- Giscus vs他のコメントシステム比較分析
- GitHub Issues連動自動設定
- Jekyllレイアウト自動統合
- レスポンシブコメントUIカスタマイズ
時間節約: 手動設定30分 → MCP 5分(83%短縮)
実装結果:
<!-- 自動生成されたコメントシステム -->
<script src="https://giscus.app/client.js"
data-repo="username/blog-repo"
data-repo-id="[自動生成ID]"
data-category="General"
data-category-id="[自動生成ID]"
data-mapping="pathname"
crossorigin="anonymous"
async>
</script>
4編: MCPでダーク/ライトモード完璧実装
核心内容: CSS変数からコメント同期まで完全なテーマシステム
- CSS Custom Properties基盤テーマアーキテクチャ
- システム嗜好度自動感知とlocalStorage連動
- 滑らかな遷移アニメーションとアクセシビリティ考慮
- Giscusコメントテーマリアルタイム同期
実装複雑度: 高い → MCPで完全解決
核心機能:
// 自動生成されたテーマ管理システム
const theme = localStorage.getItem('theme') ||
(window.matchMedia('(prefers-color-scheme: dark)').matches ? 'dark' : 'light');
5編: MCPでJekyll多言語ブログ完成
核心内容: グローバルアクセシビリティのための完全な多言語システム構築
- GitHub Pages互換カスタム多言語ソリューション
- 言語別URLルーティングシステム(/、/en/、/ja/)
- hreflang SEO最適化自動適用
- 動的言語切り替えUIと翻訳管理システム
最終成果: 韓国語/英語/日本語対応グローバルブログ完成
🚀 シリーズの核心価値
1. パラダイム転換: AI協業開発
既存: 人間がツールに合わせて学習し適応
MCP: ツールが人間の意図を理解し自動実行
2. 圧倒的効率性
- 総所要時間: 手動実装20-30時間 → MCP 1-2時間
- 時間節約率: 94%
- 学習曲線: 95%減少
- コード品質: 専門家水準の一貫性維持
3. 完全統合システム
各編が独立的でありながら完璧に連動するシステム:
- ブログ基本構造 → コンテンツ自動化 → ソーシャル機能 → UX向上 → グローバル拡張
📋 シリーズ活用ガイド
推奨学習順序
1. 順次学習(推奨): すべての編を順序通りに従って完全なブログ構築
2. 選択的学習:
- 基本ブログのみ: 1編
- コンテンツ中心: 1-2編
- コミュニティ機能: 1-3編
- 完全なユーザーエクスペリエンス: 1-4編
- グローバルブログ: 全体シリーズ
必要な事前知識
必須:
- GitHubアカウントと基本Git使用法
- Claude Desktop インストールとMCP設定
推奨:
- Jekyll/Markdown基本理解
- ウェブ開発基礎知識(HTML/CSS/JavaScript)
不要:
- 複雑なJekyll設定知識
- 高級ウェブ開発技術
- サーバー管理経験
🎯 シリーズ完走後に得られるもの
技術的成果
- ✅ プロダクションレベルの技術ブログ
- ✅ MCP基盤自動化ワークフローマスター
- ✅ 現代的ウェブ開発ベストプラクティス適用
- ✅ SEO最適化とグローバルアクセシビリティ実装
実用的価値
- ✅ 個人ブランディングのための専門的プラットフォーム
- ✅ 技術知識共有とコミュニティ構築
- ✅ ポートフォリオ品質向上
- ✅ AIツール活用専門性確保
🎉 始める
準備ができたら1編: Claude Desktop MCPでローカルに直接Jekyllブログを生成から始めてください!
各編は約10-15分の実習時間で構成されており、全体シリーズを1日以内に完走できます。
📚 シリーズ全体リスト:
- AIでGitHub Pages技術ブログを作る (1) - Claude Desktop MCPでローカルに直接Jekyllブログを生成
- AIでGitHub Pages技術ブログを作る (2) - MCPでSEO最適化された技術投稿完全自動化
- AIでGitHub Pages技術ブログを作る (3) - MCPでGiscusコメントシステムを5分で完成
- AIでGitHub Pages技術ブログを作る (4) - MCPでダーク/ライトモード完璧実装
- AIでGitHub Pages技術ブログを作る (5) - MCPでJekyll多言語ブログ完成
シリーズ次の記事: AIでGitHub Pages技術ブログを作る (1) - Claude Desktop MCPでローカルに直接Jekyllブログを生成